Quantification and Social Regulation - Project at the Weizenbaum Institute for the Networked Society

Abstract

The research group “Quantification and Social Regulation” investigates how regulation changes when it makes use of contemporary automated information and decision-making systems. Ubiquitous computing, big data and artificial intelligence (AI) entail new practices of quantification and valuation whose role for regulation and for democracy require further examination. The research group undertakes this endeavor by combining perspectives from social science and computer science.

Regulation as a feature of modern societies

Regulation can be understood as the intentional steering of individual and corporative actors’ behavior by state and non-state organizations and is a key component of modern social life. Forms of regulation change with the underlying practices and technologies: at present, big data and artificial intelligence raise questions about changes in regulation the same way the development of statistics and accounting did in the past.

Influence of modern computer technology on regulatory processes

Digital technologies increasingly pervade modern societies at all levels. Individual life decisions are more and more shaped by online environments and digital devices. Concurrently, state, political and economic organizations increasingly adopt algorithmic procedures and AI to optimize their workflows. Modern computer technologies seem to render regulation more encompassing, tailored and effective – simply more powerful.

Analysis of concrete cases

Yet only empirical studies can reveal how exactly automated information and decision-making systems work in a specific institutional context and how they are interrelated with organizational structures, power relations, and professional norms and identities. We thus analyze concrete cases where quantification and datafication are deployed in regulation. These include big data and AI in policing, in social policy, for jurisdiction, for policy-design, in the development of political strategies, in social sciences and in the management of labor.

The research group is composed of scholars from political science, sociology and computer science and positions itself in the research fields of governance and regulation research, public policy research, the sociologies of classification, quantification and valuation as well as in science and technology studies, critical computer science and critical algorithm studies.

A detailed project description can be found here.

Website: https://weizenbaum-institut.de/en/research/rg18/

Contact person: Dr. Lena Ulbricht

Main content

Selected Publications

Wzbaktiv
2020
Eyert, Florian (2020): "Agent-based Modeling und Politikberatung". In: Tanja Klenk/Frank Nullmeier/Göttrik Wewer (Hg.): Handbuch Digitalisierung in Staat und Verwaltung. Living Reference Work. Wiesbaden: Springer VS, S. 1-12 (online publiziert 07.02.2020).
Eyert, Florian (2020): "Epidemie und Modellierung. Das Mathematische ist politisch". In: WZB-Mitteilungen, H. 168, S. 82-85.
Eyert, Florian/Irgmaier, Florian/Ulbricht, Lena (2020): "Extending the Framework of Algorithmic Regulation. The Uber Case". In: Regulation & Governance, advance access, 02.11.2020, online: http://dx.doi.org/10.1111/rego.12371.
Haunss, Sebastian/Ulbricht, Lena (2020): "Staatliche Regulierung durch Big Data und Algorithmen". In: Tanja Klenk/Frank Nullmeier/Göttrik Wewer (Hg.): Handbuch Digitalisierung in Staat und Verwaltung. Living Reference Work. Wiesbaden: Springer VS, S. 1-9 (online publiziert 17.02.2020).
Hösl, Maximilian/Irgmaier, Florian/Kniep, Ronja (2020): "Diskurse der Digitalisierung und organisationaler Wandel in Ministerien". In: Tanja Klenk/Frank Nullmeier/Göttrik Wewer (Hg.): Handbuch Digitalisierung in Staat und Verwaltung. Living Reference Work. Wiesbaden: Springer VS, S. 1-12 (online publiziert 12.11.2019).
Irgmaier, Florian (2020): "Menschenbild und Politik. Die Verhaltensökonomik verschiebt die Maßstäbe für legitimes Regieren". In: WZB-Mitteilungen, H. 167, S. 33-36.
Rehak, Rainer (2020): "Die Spur von Corona. Alle Tracing-Apps bergen Datenschutzrisiken". In: WZB-Mitteilungen, H. 168, S. 36-38.
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Ulbricht, Lena (2020): "Data mining für responsive Politikgestaltung". In: Tanja Klenk/Frank Nullmeier/Göttrik Wewer (Hg.): Handbuch Digitalisierung in Staat und Verwaltung. Living Reference Work. Wiesbaden: Springer VS, S. 1-10 (online publiziert 01.01.2020).
Ulbricht, Lena (2020): "Scraping the Demos. Digitalization, Web Scraping and the Democratic Project". In: Democratization, Vol. 27, No. 3, Special Issue "Democratization beyond the Post-Democratic Turn. Political Participation between Empowerment and Abuse", edited by Ingolfur Blühdorn/Felix Butzlaff, S. 426-442.
Ulbricht, Lena (2020): "Algorithmen und Politisierung". In: Leviathan - Berliner Zeitschrift für Sozialwissenschaft, Sonderband 35 "(Ent-)Politisierung? Die demokratische Gesellschaft im 21. Jahrhundert", herausgegeben von Andreas Schäfer/David Meiering. Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft, S. 253-278.
2019
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Hügel, Stefan/Rehak, Rainer (2019): "Künstliche Intelligenz im Wahlkampf. Zentralisierung und politische Profilbildung gefährden die Demokratie". In: Bellinda Bartolucci/Iris Burdinski(Marie Diekmann/Rolf Gössner/Julia Heesen/Martin Heiming/Hans-Jörg Kreowski/Britta Rabe/Rosemarie Will (Hg.): Grundrechte-Report 2019. Zur Lage der Bürger- und Menschenrechte in Deutschland. Frankfurt am Main: Fischer-Taschenbuchverlag, S. 131-135.
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Löffler, Martha/Rehak, Rainer/Frick, Vivian (2019): "DIgitale Notwehr. Weil Selbstverteidigung kaum noch möglich ist - Was geht mich das an?". In: Anja Höfner/Vivian Frick (Hg.): Was Bits und Bäume verbindet. Digitalisierung nachhaltig gestalten. München: oekom Verlag, S. 92.
Rehak, Rainer (2019): "Metadaten. Was ist das eigentlich?". In: Anja Höfner/Vivian Frick (Hg.): Was Bits und Bäume verbindet. Digitalisierung nachhaltig gestalten. München: oekom Verlag, S. 61.
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2018
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Irgmaier, Florian/Lahn, Nadine (2018): "Big Data und Nudging. Marketing oder Manipulation?". In: HIIG Science Blog - Der Blog für Internetforschende und digitale Querdenker, 22.11.2018.
Kappler, Karolin/Schrape, Jan-Felix/Ulbricht, Lena/Weyer, Johannes (2018): "Societal Implications of Big Data". In: KI - Künstliche Intelligenz, Vol. 32, No. 1, Special Issue "Algorithmic Challenges and Opportunities of Big Data", edited by Kristian Kersting/Ullrich Meyer, S. 55-60. (vorab online publiziert 20.12.2017)
Kees, Benjamin/Rehak, Rainer (2018): "Gewissensbits – wie würden Sie urteilen? Fallbeispiel: Vermessen". In: Informatik-Spektrum - Organ der Gesellschaft für Informatik e.V. und mit ihr assoziierter Organisationen, Jg. 41, H. 5, S. 348-350 (auch erschienen auf: gi.de, 06.12.2018, online: https://gi.de/themen/beitrag/fallbeispiel-vermessen/).
Rehak, Rainer (2018): "Die Blockchain politisch gelesen. Vom Experiment einer Gesellschaft ohne Vertrauen". In: WZB-Mitteilungen, H. 161, S. 54-57.
Rehak, Rainer (2018): "Technische Lösung sucht Problem. Zukunftsfähige Infrastrukturen im städtischen Bereich". In: Politische Ökologie, H. 155, S. 58-63.
Ulbricht, Lena (2018): "When big Data Meet Securitization. Algorithmic Regulation with Passenger Name Records". In: European Journal for Security Research, Vol. 3, No. 2, S. 139-161.
Ulbricht, Lena/Haunss, Sebastian/Hofmann, Jeanette/Klinger, Ulrike/Passoth, Jan-Hendrik/Pentzold, Christian/Schneider, Ingrid/Straßheim, Holger/Voß, Jan-Peter (2018): "Dimensionen von Big Data. Eine politikwissenschaftliche Systematisierung". In: Barbara Kolany-Raiser/Reinhard Heil/Carsten Orwat/Thomas Hoeren (Hg.): Big Data und Gesellschaft. Technikzukünfte, Wissenschaft und Gesellschaft. Wiesbaden: Springer VS, S. 151-231.
2017
Irgmaier, Florian/Ulbricht, Lena (2017): "Big Data und Nudging. Kommt der digitale Überwachungsstaat?". In: WZB-Mitteilungen, H. 158, S. 15-17.
Ulbricht, Lena (2017): "Machtkämpfe um Big Data. Bürger und Verbraucher müssen geschützt werden". In: WZB-Mitteilungen, H. 155, S. 18-21.
Ulbricht, Lena (2017): "Big Data und Diskriminierung. Impulse aus den USA für eine deutsche Debatte". In: ads aktuell - Newsletter der Antidiskriminierungsstelle des Bundes, H. 1, S. 4.