Stefan Munnes

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Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Forschungsprofessur

Kurzprofil

Stefan Munnes ist seit Mai 2023 als wissenschaftlicher Mitarbeiter teil der Forschungsprofessur Arbeit, Familie und soziale Ungleichheit. Nach seinem Soziologiestudium an der Universität Potsdam, startete er 2018 als Daten-Analyse-Assistent in der Nachwuchsgruppe Arbeit und Fürsorge, für die er ab Januar 2022 auch als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig war. Sein Forschungsschwerpunkt liegt dabei auf Formen sozialer Ungleichheit, Geschlechterungleichheiten und modernem Antisemitismus. Methodisch interessiert und fokussiert er sich vor allem auf die Analyse von Internet- und Textdaten. Seit Mai 2023 promoviert Stefan Munnes daher auch zu computergestützten Methoden automatischer Klassifizierung zur Erforschung sozialer Ungleichheit in künstlerischen Arbeitsmärkten. Zusätzlich organisiert er seit 2023 das Berliner Summer Institute in Computational Social Science und vermittelt dort praktische Kenntnisse in der Erhebung und Analyse von Textdaten.

Ausgewählte Publikationen

Wzbaktiv
Becker, Matthias J./Ascone, Laura/Bolton, Matthew/Bundzíková, Veronika/Chapelan, Alexis/Haupeltshofer, Pia/Krugel, Alexa/Kurjan, Iael/Mihaljević, Helena/Munnes, Stefan/Placzynta, Karolina/Pustet, Milena/Salhi, Mohamed/Scheiber, Markus/Tschiskale, Victor (2024): Decoding Antisemitism. An AI-driven Study on Hate Speech and Imagery Online. Discourse Report 6. Berlin: Zentrum für Antisemitismusforschung (ZfA) der Technischen Universität Berlin.
Schilling, Erik/Harsch, Corinna/Hipp, Lena/Knobloch, Marcel/Munnes, Stefan/Vogel, Johannes S. (2024): "Wer wird nominiert, wer gewinnt? Eine empirisch-vergleichende Analyse von Literaturpreisen im deutschsprachigen Raum". In: Zeitschrift für Literaturwissenschaft und Linguistik, Jg. 54, H. 1, S. 125-144 (vorab online publiziert 05.03.2024).
Munnes, Stefan/Harsch, Corinna/Knobloch, Marcel/Vogel, Johannes S./Hipp, Lena/Schilling, Erik (2022): "Examining Sentiment in Complex Texts. A Comparison of Different Computational Approaches". In: Frontiers in Big Data, Vol. 5, Article 886362, S. 1-16.
Molitor, Friederike/Munnes, Stefan/Wójcik, Piotr/Hipp, Lena (2021): Finding Jobs in Private Households Online. A Comparative Analysis of Digitally-Mediated Care and Domestic Service Work in Australia, Germany, Denmark, Spain and the United Kingdom. WZB Discussion Paper SP I 2021-503. WZB.
Hübgen, Sabine/Eberlein, Laura/Munnes, Stefan/Schlüter, Charlotte/Unkel, Noémi Shirin (2021): Die Auswirkungen von COVID-19 auf die wirtschaftliche und soziale Situation von Frauen in Berlin. WZB Discussion Paper SP I 2021-504. Berlin: WZB.
Hipp, Lena/Bünning, Mareike/Munnes, Stefan/Sauermann, Armin (2020): "Problems and Pitfalls of Retrospective Survey Questions in COVID-19 Studies". In: Survey Research Methods, Vol. 14, No. 2, S. 109-114.
Hipp, Lena/Bünning, Mareike/Munnes, Stefan (2020): "Was das Homeoffice anrichtet". In: ZEIT online, 15.04.2020.
Hipp, Lena/Bünning, Mareike/Munnes, Stefan (2020): "Parents' Home Office Challenges during the Coronavirus Pandemic". In: Solidarity and Care during the Covid-19 Pandemic, 28.05.2020.
Munnes, Stefan/Bünning, Mareike/Hipp, Lena (2020): "Corona-Alltag. Everyday Life During The COVID-19 Pandemic". 1.0.0. WZB, online: https://dx.doi.org/10.7802/2042. (veröffentlicht).
Bünning, Mareike/Hipp, Lena/Munnes, Stefan (2020): Erwerbsarbeit in Zeiten von Corona. WZB Ergebnisbericht. Berlin: WZB via EconStor.

Lege, Nora/Munnes, Stefan (2018): "Postmoderner Antisemitismus? Im Spannungsfeld von Individualismus und Gemeinschaftsorientierung. Ergänzende Betrachtungen zu den ‚Mahnwachen für den Frieden‘“. In: Jahrbuch für Antisemitismusforschung, herausgegeben von Stefanie Schüler-Springorum, 27:150–173. Berlin: Metropol Verlag.

Munnes, Stefan/Lege, Nora/Harsch, Corinna (2016):  "Zum Antisemitismus in der neuen Friedensbewegung: Eine Weltanschauungsanalyse der ersten bundesweiten ‚Mahnwache für den Frieden‘“. In: Jahrbuch für Antisemitismusforschung, herausgegeben von Stefanie Schüler-Springorum, 25:217–240. Berlin: Metropol Verlag.