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Im Rahmen des Summer Institute in Computational Social Science (SICSS) beteiligt sich die Forschungsgruppe an der internationalen sozialwissenschaftlichen Methoden Aus- und Fortbildung für fortgeschrittene MA-Studierende, Doktorand:innen und Postdocs. Der Schwerpunkt des SICSS-Berlin liegt auf der Nutzung und Analyse digitaler Texte. Er umfasst Datenerhebung mittels Web Scraping, Datenbereinigung sowie verschiedene Methoden und Verfahren der quantitativen Textanalyse. Das Lehrprogramm umfasst Vorträge, Gruppenaufgaben und von den Teilnehmer:innen selbst durchgeführte Forschungsprojekte.

SRM Special Issue: Learning Through Failures

In recent years, social scientists have increasingly relied on survey experiments to estimate causal effects. As with any experimental design, survey experiments can fail, deviate from (preregistered) plans, or yield results that researchers did not anticipate. Researchers find themselves in situations with null, unexpected, inconsistent, or inconclusive results and must then decide whether results reflect on the theory being tested, the experimental design, or both.