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Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) und insbesondere des Maschinellen Lernens (ML) verändert Arbeit und Qualifikationsanforderungen. Das Projekt untersucht diesen Wandel, indem es (1) die Herausforderungen von ML-Systemen für die Arbeitspraxis analysiert; (2) die Qualifikationsanforderungen für verschiedene Beschäftigtengruppen, die mit ML-Technologien arbeiten, untersucht (Datenkuratoren, Entwickler und Benutzer); und (3) Konzepte für die Gestaltung der Arbeit, der Qualifizierung und qualifikationsförderlicher ML-Systeme (mit Schwerpunkt auf Transparenz und Erklärbarkeit) entwickelt. Diese Ziele werden auf der Basis eines interdisziplinären Co-Design-Ansatzes angegangen.