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Politische Repräsentation ist zentraler Grundpfeiler moderner Demokratien. Eine gut funktionierende Repräsentation ist essentiell für das Vertrauen zwischen Wähler:innen und politischen Parteien. Das Vertrauen darein, dass die Parteien im Sinne ihrer Wähler:innen handeln, wird jedoch immer wieder angezweifelt – nicht zuletzt durch populistische Kräfte.

Die manuelle Kodierung großer Textkorpora ist eine wichtige, aber sehr arbeitsintensive und zeitaufwändige Säule politikwissenschaftlicher Forschung. Die zunehmende und ständige Verbesserung automatischer Klassifikationsmodelle stellt daher eine perfekte Möglichkeit dar, diese Hürden zu senken, indem sie es Forscher:innen ermöglicht, große Kodierungsarbeiten in einem Bruchteil der normalerweise erforderlichen Zeit und des Arbeitsaufwands durchzuführen. Die Reliabilität, Konsistenz und Qualität der automatisierten Kodierung bleibt jedoch ein Problem. Kann der Computer wirklich den Menschen ersetzen und wie vergleichbar werden die Ergebnisse sein?