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Ordinal outcomes are very common in the social and behavioral sciences.The most popular regression method for ordinal outcomes is the cumulative odds model, which requires the restrictive proportional odds assumption.  In this short course, we consider a wide range of regression models for ordinal outcomes that relax the proportional odds assumption to varying degrees and allow one to consider several different probabilities of interest.We also consider formal and informal tests of the proportional odds assumption and the role they play in ordinal model selection.  This course focuses on ex

Der Vortrag beschäftigt sich mit den neuen Trends der metrischen Erfassung und Selbstbeschreibung der Gesellschaft, wie sie sich etwa in Formen von Ratings, Scorings und der Selbstvermessung finden lassen. Dabei wird argumentiert, dass diese Ausbreitung von Quantifizierung nicht einfach nur einer spezifischen Darstellungsform der Gesellschaft den Vorrang gibt, sondern in drei soziologisch relevante Richtungen Wirkung entfaltet: Erstens wird mit der Spezifizierung und Bereitstellung von quantitativen Indikatoren und Daten die Neigung zum sozialen Vergleich gestärkt.