Seminarleitung: Grzegorz Ekiert, Harvard University, und Daniel Ziblatt, WZB
Diese Seminarreihe befasst sich mit der Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der Demokratie – ihren Institutionen und Normen – sowie den chronischen Dilemmata der demokratischen Praxis.
Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) und insbesondere des Maschinellen Lernens (ML) verändert Arbeit und Qualifikationsanforderungen. Das Projekt untersucht diesen Wandel, indem es (1) die Herausforderungen von ML-Systemen für die Arbeitspraxis analysiert; (2) die Qualifikationsanforderungen für verschiedene Beschäftigtengruppen, die mit ML-Technologien arbeiten, untersucht (Datenkuratoren, Entwickler und Benutzer); und (3) Konzepte für die Gestaltung der Arbeit, der Qualifizierung und qualifikationsförderlicher ML-Systeme (mit Schwerpunkt auf Transparenz und Erklärbarkeit) entwickelt. Diese Ziele werden auf der Basis eines interdisziplinären Co-Design-Ansatzes angegangen.
Introduction by Mira Fischer
Moderated by Steffen Huck